Sobre a vaga
Desafios Da Área
- Implementar e validar modelos preditivos; Criar modelos estatísticos com foco em Big Data; Desenvolvimento de modelos em Machine Learning (ML), utilizando técnicas como Regressão, Classificação, Redes Neuraise Deep Learning; Compreender e trabalhar com processo de ETL; Realizar testes de qualidade sobre os dados; Responsável, com foco nas entregas dos projetos e prazos acordados.
- Aliar a elaboração de modelos estatísticos complexos a problemas específicos de negócio, garantindo índices cada vez maiores de aprovações automáticas de baixíssimo risco;
- Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento;
O Que Você Precisa Para Participar
- Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas para combate a fraudes e tecnologias de análise de dados.
- Ter alguma experiência em desenvolvimento de algoritmos;
- Forte domínio de conceitos estatísticos: teorias probabilísticas, técnicas de amostragem e os principais estimadores e suas propriedades;
- Bons conhecimentos em Python (ou R) e SQL;
- Prática em otimização, padronização e versionamento de códigos GIT.
- Superior completo.
- Python;
- SQL;
- Java;
- Excel avançado
- Proficiência no uso de bibliotecas Python e R.
- Inglês avançado desejável;
- Diferencial ter conhecimentos sólidos em matemática e estatística.
- Prática em otimização, padronização e versionamento de códigos GIT.
- Superior completo.
- Conhecimentos em ambiente em Cloud AWS/Google Cloud